| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/4939P82 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.04.12.27 |
| Última Atualização | 2023:05.04.12.27.02 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.04.12.27.02 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.10.29 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Chave de Citação | CollegioGuimDalP:2023:DeRoRu |
| Título | Detecção de rodovias rurais em imagens orbitais através do emprego de redes neurais convolucionais  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 1326 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Collegio, Gustavo Rota 2 Guimarães Filho, Antonio Gaudencio 3 Dal Poz, Aluir Porfirio |
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 3 Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gustavo.collegio@unesp.br 2 guimares.filho@unesp.br 3 aluir.dal-poz@unesp.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Localização do Evento | Florianópolis |
| Data | 02-05 abril 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | e155847 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-05-04 12:27:29 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:10:29 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Detecção de rodovias RNC/U-Net segmentação semântica detection CNN/U-Net semantic segmentation |
| Resumo | A detecção de rodovias por meio de imagens orbitais apresenta relevância significativa na comunidade científica em função das diversas aplicações que as concerne, tais como: planejamento urbano, atualização de banco de dados cartográficos etc. O método proposto se baseia em uma Rede Neural Convolucional (RNC), daqui em diante identificada como RNC/U-Net, que visa a detecção de rodovias em regiões rurais, por meio de um processo denominado segmentação semântica. A área teste usada para avaliar o método se localiza no estado do Mato Grosso. A RNC/U-Net alcançou 58,44% de recall e 49,65% de precision, com 36,26% de Intersection-Over-Union. Os resultados obtidos mostraram que a arquitetura é eficiente na detecção de rodovias rurais; no entanto para aquelas de caráter radiométrico e geométrico similar com outros alvos, a RNC/U-Net ainda é passível de aperfeiçoamentos e adaptações, visando contribuição direta na segmentação das rodovias. ABSTRACT: Road detection through orbital images is extremely relevant in the scientific community due to the various applications that concern them, such as urban planning, cartographic databases updating etc. The proposed method is based on a Convolutional Neural Network (CNN), from here on identified as CNN/U-Net, that aims at detecting roads is rural regions, through a process that is known as semantic segmentation. The test area used to evaluate the proposed method is localized in Mato Grosso state. The RNC/U-Net reached 58.44% of recall and 49.65% of precision, with 36.26% of Intersection-Over-Union. The results obtained showed that the architecture was efficient in detecting rural roads, however, for those of radiometric and geometric character similar to other targets, the RNC/U-Net is still subject to improvements and adaptations, aiming at a direct contribution to the segmentation of roads. |
| Área | SRE |
| Tipo | Cartografia e fotogrametria |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Detecção de rodovias... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Detecção de rodovias... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Detecção de rodovias... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4939P82 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4939P82 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 155847.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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